Doctorado en Modelos Probabílisticos para la Inteligencia Artificial y la Minería de Datos

Detalles del curso


Tipo de curso:	Doctorado
Modalidad:	A Distancia
Centro:	Uned, Universidad Nacional de Educación a distancia
Descripcion breve:	Se trata de un programa de doctorado interuniversitario en que participan las Universidades de Almería (coordinadora), Granada, País Vasco y UNED. El alumno puede matricularse en la UNED de todos los cursos y trabajos de investigación, aunque estén coordinados por otra de las universidades participantes.
Inicio Doctorado:	MATRÍCULA ABIERTA
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Objetivos del curso:	El objetivo general de este programa es formar doctores con una sólida base de conocimientos sobre modelos gráficos probabilísticos (MGPs), capaces de incorporarse con éxito tanto a la industria como al sector universitario e investigador.
Dirigido a :	La admisión en el Programa será aprobada por la Comisión Coordinadora del Programa, según el procedimiento y la valoración de méritos indicados en el mencionado Anexo y en las respectivas normas dictadas al respecto por cada una de las Universidades participantes.
Certificado:	Titulación Oficial / Doctorado
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Doctorado en Modelos Probabílisticos para la Inteligencia Artificial y la Minería de Datos

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Temario del curso

E.T.S. INGENIERÍA INFORMÁTICA - CÓDIGO 11
DEPARTAMENTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL CÓDIGO 1102
TÍTULO PROGRAMA: MODELOS PROBABILÍSTICOS PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA MINERÍA DE DATOS CÓDIGO 1102002

PERÍODO DE DOCENCIA - CURSOS QUE COMPONEN EL PROGRAMA

Título del curso:
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

Título del curso:
BASES ESTADÍSTICAS Y COMPUTACIONALES PARA MGPS

Título del curso:
FUNDAMENTOS DE MODELOS GRÁFICOS

Título del curso:
INFERENCIA EN MGPS

Título del curso:
APRENDIZAJE DE MGPS

Título del curso:
MODELOS GRÁFICOS PROBABILISTAS EN MEDICINA

Título del curso:
MODELOS AUTOMÁTICOS DE GESTIÓN DE INFORMACIÓN

Título del curso:
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS

Título del curso:
METAHEURÍSTICAS Y MODELOS GRÁFICOS PROBABILÍSTICOS

Título del curso:
APLICACIONES DE MGP EN BIOINFORMÁTICA

PERÍODO DE INVESTIGACIÓN - TRABAJOS QUE COMPONEN EL PROGRAMA

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN:
ANÁLISIS DE DECISIONES MEDIANTE MGPS

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN:
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y MINERÍA DE DATOS CON MGPS

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN:
ALGORITMOS DE INFERENCIA EN MGPS

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN:
OPTIMIZACIÓN Y METAHEURÍSTICAS EN MODELOS GRÁFICOS PROBABILÍSTICOS

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN:
MGPS APLICADOS A PROBLEMAS BIOINFORMÁTICOS

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN:
APLICACIÓN DE MODELOS GRÁFICOS PROBABILÍSTICOS A LA RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN:
PROBABILIDADES IMPRECISAS EN MGPS. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD

TRABAJO DE INVESTIGACIÓN:
MODELOS BASADOS EN MIXTURAS DE EXPONENCIALES TRUNCADAS

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